在某工区隧道施工现场,桐筑科技 AI 视频分析系统通过隧道内部署的红外摄像头,实时捕捉到一名工人未按规范佩戴面罩的画面,系统立即触发二级预警,3 秒内将抓拍证据推送至现场安全员与项目管理平台,同步启动隧道广播提醒整改。这一快速响应场景,正是桐筑科技以 AI 视频分析技术重构工地安全管理模式的生动实践。随着《智慧工地建设评价标准》等政策密集落地,桐筑科技凭借深耕行业的技术积累,正将 AI 视频分析从辅助工具升级为智慧工地的核心基础设施。
桐筑科技构建的 “三位一体” AI 视频分析解决方案,以 “统一应用集成平台 + AI 算法分析平台 + 数据智能决策系统” 为核心架构,实现工地全要素智能化管控。前端感知层采用兼容适配设计,可直接复用工地原有海康、大华等品牌摄像头,大幅降低改造门槛。边缘计算层搭载自主研发的智能分析主机,依托改进型 算法与专用芯片,单台设备可支持64 路视频流并行分析,对人员、设备、环境等目标的识别准确率达 98% 以上,识别延迟控制在 200ms 以内。云端平台则通过微服务架构实现多端协同,管理者可通过 PC 指挥中心与手机 APP 实时获取预警信息,形成 “感知 - 分析 - 决策 - 处置” 的闭环管理。
针对工地 “人、机、料、法、环” 五大核心管控维度,桐筑科技打造了六大 AI 视频分析核心能力。在人员安全管理领域,系统可精准识别未戴安全帽、未穿反光衣、违规跨越护栏等 12 类危险行为,结合人脸识别技术实现 “身份核验 + 行为规范” 双重管控。
危险区域防控是桐筑科技的技术优势领域。通过虚拟电子围栏技术,可在深基坑、高压电区、化学品仓库等区域构建无形防护网,结合动态轨迹追踪算法,精准识别人员、机械的非法闯入行为。在某化工园区废气处理车间项目中,系统融合 RGB 与红外双光谱数据,不仅实现人员闯入预警,还能同步监测排气口烟雾浓度变化,助力企业兼顾安全管理与环保合规。
设备安全监测方面,桐筑科技采用 “旧设备利旧 + AI 赋能” 模式,复用塔吊、挖掘机等现有监控设备,通过视频画面分析关键部位运行状态。在天马矿山项目中,系统通过追踪塔吊吊钩轨迹、识别塔身振动异常,提前 72 小时预判出一起潜在设备故障,避免了停工损失,使项目设备故障率下降 30%。
环境与文明施工管控能力更体现技术创新性。系统可自动识别裸土未覆盖、车辆未喷淋、物料乱堆等问题,在湖南省洞庭湖区长春垸项目中,联动 IOT 平台自动启动喷淋设备降尘,使施工扬尘投诉量减少 50%,同时通过图像比对技术实现物料消耗精准核算,助力成本管控。依托三级紧急程度预警机制,不同类型隐患可自动匹配处置流程,所有预警事件自动存档形成责任追溯链条。
标杆项目的落地成效印证了技术价值。铁路隧道工程应用桐筑 AI 视频分析系统后,实现 24 小时无死角监控,安全事故发生率下降 80%,生产效率提升 40%;某轨道交通 12 号线项目通过该系统实现多标段协同管理,交付进度与质量标准双提升 40%。这些案例充分展现了技术在降低安全风险、提升管理效率方面的双重价值。
桐筑科技产品总监表示:“我们的核心优势在于将 AI 技术与工地实际需求深度绑定,避免技术空转。” 目前,桐筑科技 AI 视频分析解决方案已覆盖市政、石化、铁路、水利等六大工程领域,服务项目超千个。随着技术成本持续优化,该方案正从大型基建项目向中小型工地快速渗透,助力行业实现从 “事后整改” 到 “事前预防” 的根本性转变。
从人工巡检到智能 “天眼”,桐筑科技以 AI 视频分析技术为支点,正在撬动建筑业管理模式的数字化革命。依托 “技术创新 + 场景落地 + 生态协同” 的发展路径,桐筑科技不仅为智慧工地建设提供了可复制的解决方案,更在推动行业向更安全、高效、绿色的数智建造新范式迈进。